La proficua collaborazione con il Politecnico di Torino e il prezioso supporto offerto da medici e fisici medici in diversi centri di riferimento hanno permesso a Tecnologie Avanzate di sviluppare un sistema basato su algoritmi di Deep Learning in grado di sintetizzare immagini CT-like sia a partire da immagini Cone Beam CT sia da scansioni MRI.
Gli algoritmi implementano una rete di Deep Learning di tipo Generative Adversarial Network (GAN) per creare un’immagine target a partire da un’immagine di input. L’algoritmo è in grado di interpretare CBCT e MRI T2 per poi convertirle in pochi secondi in un nuovo dataset esportabile in formato DICOM. L’innovazione del metodo è data dall’indipendenza dalla CT di riferimento.
Gli algoritmi sviluppati sono disponibili sulla piattaforma iTA Data.
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