mint Lesion™ Platform

Tecnologie Avanzate continua il suo percorso al fianco della Radiologia diventando partner di Mint Medical per la distribuzione in Italia di mint Lesion™, piattaforma dedicata alla generazione di report strutturati per lo screening e lo staging oncologico e per la valutazione della risposta alla terapia (certificata CE IIb).

La necessità di generare report strutturati e standardizzati che consentano una gestione multidisciplinare del paziente si fa sempre più pressante, sia per uso clinico che per studi di ricerca.

In questo contesto, Mint Medical vanta un’esperienza decennale nello sviluppo di strumenti dedicati alla caratterizzazione e monitoraggio nel tempo delle lesioni e nell’implementazione di template per la compilazione guidata e interattiva di report. Risultato? Un utilizzo sempre più efficace dei dati generati, con conseguente semplificazione del flusso di lavoro nei trial clinici.

Gestione dei Trial Clinici

mint Lesion™ implementa vari criteri per la valutazione radiologica della risposta alla terapia. Questo comprende la registrazione e la documentazione di lesioni misurabili e non misurabili durante il corso della terapia; la classificazione in lesioni target e non target; la definizione di stati specifici della lesione in ogni punto temporale; la verifica della conformità con i requisiti generali imposti dai criteri di valutazione; la valutazione della risposta tumorale.

Mediante procedure di lettura guidata, il sistema guida in modo interattivo l’utilizzatore attraverso ogni valutazione, collegando immediatamente le misurazioni al contesto delle linee guida. Al termine della compilazione della procedura guidata, il sistema genera in modo automatico report strutturati per profili di valutazione della terapia.

Template attualmente disponibili:

  • RECIST, PERCIST, WHO, Choi per tumori solidi
  • mRECIST per HCC, PCWG3, PCWG3/RECIST combinati, mRECIST per mesotelioma
  • iRECIST, irRECIST, imRECIST, irRC e iRANO per immunoterapia
  • RANO, RANO-BM, RAPNO-LGG, RAPNO-HGG per tumori cerebrali
  • Lugano, Cheson, LYRIC, iwCLL, RECIL per linfoma/CLL
  • specifici per pazienti pediatrici

Reportistica per la pratica clinica: Screening e Staging TNM

Il referto radiologico ha un ruolo fondamentale nella diagnosi, nelle decisioni terapeutiche e nella valutazione della risposta terapeutica, in particolare per i pazienti oncologici. mint Lesion™ fornisce referti strutturati e generati automaticamente, che includono una rappresentazione schematica della malattia e che mettono in evidenza le annotazioni e le caratterizzazioni delle lesioni raccolte dalle letture delle immagini radiologiche organizzate in template specifici per distretto e patologia.

Template di screening e di staging attualmente disponibili suddivisi per distretto:

  • Fegato (LI-RADS)
  • Prostata (PI-RADS)
  • Mammella (BI-RADS)
  • Polmone
  • Colon/Retto
  • ORL
  • Stomaco/Esofago
  • Pancreas

Ricerca: Radiomica

La Radiomica è un metodo per esaminare le immagini mediche utilizzando caratteristiche (feature radiomiche) che sono quantificabili. Queste informazioni quantitative estratte dalle immagini possono essere analizzate e correlate alla patologia tumorale. Le feature radiomiche possono essere estratte da immagini CT, RM e PET e includono caratteristiche come densità, intensità, forma, dimensione e texture della lesione. L’intero set di feature calcolate da mint Lesion™ contiene informazioni statistiche di primo, secondo e terzo ordine e sono state implementate in conformità con l’Image Biomarker Standardisation Iniziative (IBSI).

Con mint Lesion™ è possibile estrarre le feature radiomiche a livello di singolo paziente come parte di un’analisi di routine delle immagini, ma anche da una coorte di soggetti per valutare i risultati di un trattamento oppure da più controlli nel tempo per un’analisi longitudinale dell’andamento terapeutico del paziente. I dati quantitativi e le valutazioni statistiche possono essere esportati in file in formato CSV o XML generati automaticamente. Ai fini di ricerca è possibile configurare le impostazioni per l’estrazione delle feature radiomiche e i filtri di pre-processing delle immagini in base alle caratteristiche della coorte di soggetti da analizzare.

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