BSIOrtho – Artroplastica dell’anca

Alla luce del progressivo aumento degli interventi di artroplastica totale d’anca e degli interventi di revisione correlati al fallimento dell’impianto, risulta evidente la necessità di una accurata valutazione pre- e post- operatoria. La qualità ossea, la densità ossea, il tipo di impianto e l’anatomia del paziente sono fattori critici che devono essere presi in considerazione per il successo dell’intervento chirurgico.

Le analisi agli elementi finiti (FE) specifiche del paziente potrebbero supportare la comprensione del comportamento meccanico dei dispositivi ortopedici e guidare il processo decisionale del chirurgo.

In questa prospettiva, nasce il progetto BSIOrtho che mira ad indagare il ruolo dell’analisi ad elementi finiti basata su DEXA (Dual-energy X-ray Absorptiometry) come strumento di supporto per la pianificazione preoperatoria e il follow-up dell’artroplastica dell’anca.

In collaborazione con il Politecnico di Torino, sono stati sviluppati modelli ad elementi finiti paziente specifici considerando il femore intatto e inserendo due diversi tipi di steli d’anca (cementati e non cementati) in nove diverse misure.

La risposta meccanica dell’osso alla protesi è stata valutata nelle 7 zone di Gruen intorno all’impianto calcolando la deformazione ossea e confrontando i risultati del femore protesizzato rispetto a quelli ottenuti sul modello di femore intatto.

Il progetto utilizza BMD, BMI, design dell’impianto e strumenti di analisi FE basate su DXA per la previsione della perdita o crescita ossea intorno alla protesi, che influenza lo stato di deformazione femorale. BSIOrtho potrebbe facilitare e migliorare la gestione clinica del paziente e rappresentare una soluzione ottimale per il follow-up dei pazienti con tempi di analisi e costi di esecuzione adeguati al suo utilizzo nella pratica clinica.

 

Pubblicazione:  Cuttone S, Rinaudo L, Bignardi C, Aldieri A, Terzini M, Croce A, Messina C, Mangiavini L, Sconfienza LM, Ulivieri FM. DXA-Based Finite Element Analysis as Support for Pre and Post-operative Evaluation of Hip Arthroplasty. J. Med. Biol. Eng. (2022).

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