Segmentazione e registrazione

La collaborazione tra gruppi di ricerca accademici e industriali ha portato allo sviluppo di un metodo di segmentazione automatico che utilizza le informazioni estratte contemporaneamente da due diverse modalità di imaging (CT e US).

Tecnologie Avanzate sta attivamente lavorando allo sviluppo di algoritmi e strumenti per la registrazione deformabile di immagini multimodali 3D, al fine di integrare questi algoritmi in un flusso  di valutazione e verifica della qualità dei piani di trattamento RT.

Due progetti di tesi magistrale del Politecnico di Torino e dell’Università degli Studi di Trieste hanno portato allo sviluppo di un CAD per l’individuazione e la contornazione di lesioni tumorali della mammella in immagini di risonanza magnetica. L’algoritmo integra metriche di validazione dei contorni e feature geometriche combinate con parametri di Texture Analysis.

Tecnologie Avanzate ha supportato uno studio multicentrico per la valutazione della robustezza e dell’affidabilità di un algoritmo di segmentazione su immagini PET, ideato e sviluppato da un gruppo di eccellenza nel settore della medicina nucleare.

Il costante interesse e impegno di Tecnologie Avanzate su progetti dedicati all’imaging della mammella ci ha consentito di sviluppare una libreria che consente di visualizzare immagini mammografiche di tomosintesi con modalità ottimizzate e fornisce strumenti per la sincronizzazione automatica delle posizioni tra diverse immagini del seno, in modo da facilitare la navigazione simultanea.

Da un interesse sempre crescente per sistemi di automazione e standardizzazione dei protocolli di contornamento, Tecnologie Avanzate continua a supportare lo sviluppo di algoritmi per la segmentazione automatica delle lesioni su immagini PET.