Segmentazione multimodale TAC-US

In collaborazione con gruppi di ricerca di MAASTRO Clinic e CRO di Aviano e con Datamind, una azienda italiana esperta di algoritmi, abbiamo sviluppato un metodo di segmentazione automatica che agisce sia in singola modalità sia in multi-modalità [Ermacora et al., UMB 41(10), 2646-2662, 2015]. L’algoritmo, sviluppato all’interno del progetto co-finanziato dal POR FESR 2007-2013: “Stazione di segmentazione multimodale avanzata in Radioterapia” (2010-2012), è stato addestrato su immagini co-registrate CT-3DUS della prostata.

Nello stesso progetto abbiamo sviluppato e implementato anche un algoritmo di correzione delle aberrazioni per la velocità del suono di immagini 3DUS co-registrate ad immagini CT [Fontanarosa et al., PMB 58, 1341-1360, 2013; Fontanarosa et al., PMB 38 (5), 2665-2673, 2011].

Gli algoritmi sono stati implementati in iTA Data.

Abbiamo inoltre brevettato un algoritmo che in modo automatico sceglie il miglior metodo di segmentazione a seconda del contesto in esame: utilizza la/le modalità di imaging migliore/i per il caso specifico trattato e seleziona solo le informazioni che permettono di effettuare il miglior contornamento possibile (EP2863360 – Multimodality Image Segmentation of Volumetric Data Sets).